A backtest é tão bom quanto os dados e a lógica por trás dele.
A escolha seletiva dos melhores resultados pode fazer com que qualquer estratégia pareça infalível. Porém, nos mercados reais, essa ilusão se desfaz rapidamente. Se seu sistema parece perfeito em retrospectiva, mas falha em tempo real, o provável culpado é o backtesting tendencioso.
Vamos explicar por que os backtests escolhidos a dedo são perigosos e como identificá-los antes que lhe custem dinheiro real.
Os resultados escolhidos a dedo mostram o melhor caso, não o caso real. Quando traders destacam apenas as negociações que funcionaram, eles criam uma visão distorcida do desempenho da estratégia. Isso cria uma falsa confiança que leva ao excesso de risco e a negociações emocionais.
Os mercados mudam. As estratégias precisam se adaptar. Se o seu backtest tiver um bom desempenho somente em uma condição de mercado (por exemplo, somente em tendências), é provável que ele esteja superajustado e quebre quando a volatilidade mudar.
Overfitting é quando uma estratégia é ajustada com tanta precisão aos dados anteriores que não consegue lidar com novos dados. Você pode otimizar o stop loss, a entrada e o timeframe perfeitos - mas somente porque se encaixam naquele gráfico.
As bordas reais não são perfeitas. Elas são robustas.
Se o backtest mostrar uma sequência limpa de vitórias com zero perdas, algo está errado. Toda estratégia real tem rebaixamentos e sequências de perdas.
Dica profissional: use ferramentas como o FX Replay.
Um punhado de negociações não é prova. Um backtest sólido inclui dezenas - se não centenas - de negociações em diferentes condições. Se você vir apenas os resultados de uma semana ou de uma sessão, isso é uma escolha seletiva.
Uma condição de mercado não é suficiente. Estratégias sólidas funcionam em vários mercados e períodos de tempo. Se os resultados backtest forem mostrados apenas em um par ou gráfico, seja cético.
Se alguém compartilha um backtest sem regras claras (entrada, stop loss, take profit), é impossível replicar. Se você não conseguir repetir a lógica, não confie no resultado.
Se não houver dados- sem taxa de ganho, múltiplo R, drawdown ou expectativa - você estará vendo apenas um discurso de vendas, não uma estratégia.
Etapa 1: Definir regras claras
Toda estratégia deve ter regras rígidas e repetíveis. Defina sua configuração, entrada, stop loss e meta.
Etapa 2: teste em todos os tipos de mercado
Execute a mesma estratégia em mercados de tendência, de variação e de alta volatilidade. Uma estratégia confiável é adaptável, não perfeita.
Etapa 3: Acompanhe seus resultados
Use ferramentas que lhe permitam acompanhar as principais métricas: taxa de ganhos, R médio, drawdown máximo e expectativa. É importante registrar suas negociações em um diário.
Etapa 4: Evite o viés de retrospectiva
Use ferramentas como o FX Replay.
Etapa 5: Teste um número suficiente de negociações
Procure fazer um mínimo de 100 negociações antes de confiar em qualquer dado de desempenho.
Os backtests escolhidos a dedo ficam ótimos no Instagram, mas não sobrevivem a negociações reais.
Se quiser ter confiança em sua vantagem, pare de buscar resultados perfeitos e comece a criar resultados reais. Use dados, seja objetivo e não deixe de lado o trabalho árduo.
Backtesting não é para se exibir - é para aprimorar sua execução e entender sua vantagem.
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Central de AjudaCherry-picking é quando alguém mostra seletivamente apenas as melhores negociações ou resultados de um backtest para fazer com que uma estratégia pareça melhor do que realmente é.
Um backtest confiável inclui regras claras, um grande tamanho de amostra, métricas de desempenho e funciona em diferentes condições de mercado. Ele não depende de retrospectiva.
O overfitting cria estratégias que funcionam bem em dados passados, mas falham em mercados ativos. Elas são otimizadas demais para padrões históricos e não conseguem se adaptar à ação do preço em tempo real.
Use ferramentas de simulação como o FX Replay.